Blog-medic
Backend Case Study // 2026
Полнофункциональный сайт-блог для практикующего врача Проект реализован на Django и PostgreSQL с интеграцией визуального редактора контента и кастомной системы аналитики популярности статей.
Medical Blog Platform — специализированное бэкенд-решение для экспертного медицинского контента. Проект спроектирован с упором на полную автономность администрирования, чистую архитектуру данных и встроенные инструменты поисковой оптимизации.
Инженерные решения
- Менеджмент контента: Глубокая интеграция визуального WYSIWYG-редактора CKEditor в административную панель Django для кастомного форматирования публикаций.
- Защита аналитики: Кастомный механизм калькуляции просмотров на базе сессий (
request.session). Исключает накрутку счетчиков при перезагрузке страниц неавторизованными пользователями. - Оптимизация ORM: Использование
prefetch_relatedдля связанных медиафайлов. Это полностью устранило проблему N+1 и обеспечило стабильное время отклика (Response Time) при рендеринге страниц со сложной структурой данных. - SEO-инфраструктура: Автоматическая транслитерация заголовков в валидные URL (slugify) на уровне бэкенд-логики. Спроектированы изолированные поля для точечного управления мета-данными (title, meta description).
Технологический стек
Приложение разработано на базе фреймворка Django в связке с реляционной базой данных PostgreSQL. Проект демонстрирует применение принципа KISS при проектировании монолитных контентных платформ с высокими требованиями к SEO.
System Architecture & UI
Tech Infrastructure
Python
Django
Nginx
Docker
Gunicorn
PostgreSQL
HTML
CSS
JavaScript
CKEditor